10月17日，谷歌旗下DeepMind團隊在《Nature》上發(fā)表論文,，公布了新一代AI程序AlphaGo Zero（以下簡稱“元”）,。元比舊版AlphaGo（以下簡稱“狗”）更強大，它用最短的學習時間,，以100:0的戰(zhàn)績完虐狗,。

DeepMind團隊在論文中表示，他們通過一種新的“強化學習”形式,，將更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡和搜索算法重組,，創(chuàng)造出了元。

圍棋是智慧的象征，人類因為無法在圍棋上實現(xiàn)算法窮舉,，只能根據(jù)部分樣本分析選擇最優(yōu)策略,，這其中體現(xiàn)的是人類判斷的智慧，而人工智能則在圍棋上體現(xiàn)了另一種智慧,。憑借卓越的計算能力,，元能在全樣本分析的基礎上做出最優(yōu)選擇,。隨著人工智能的發(fā)展,，終有一天，圍棋算法能夠窮舉,。那人類在圍棋中體現(xiàn)的判斷智慧價值何在,？

更糟糕的是，人工智能相比人類智能進化速度越來越快,，當兩者的進化速度到了一個奇點的時候,，人類還有存在的必要嗎？

2014年12月6日,，人工智能學者Jeremy Howard在TEDx Talks做演講時展示過一張人工智能與人類智能發(fā)展的的曲線圖,。當時，代表人工智能發(fā)展的那根曲線還處在人類智能曲線的下方,。但從2015年起,，人工智能的進化速度越來越快。隨著第一版狗戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾,，人工智能曲線開始與人類智能曲線出現(xiàn)交叉點,；2016年，第二版狗戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石,；2017年上半年,，第三版狗又戰(zhàn)勝了世界排名第一的中國棋手柯潔，并在“群戰(zhàn)”中戰(zhàn)勝多位前世界冠軍棋手,。人工智能曲線已經(jīng)超越人類智能曲線,。

元有比狗更可怕之處：更強的學習能力和更快的進化速度。狗在學習圍棋時,，還需要依靠人類知識,，在掌握了人類的基本下法后，再開始自己學習,。而元完全放棄了向人類學習,，從零開始，通過優(yōu)秀算法,，自我博弈,，像《射雕英雄傳》里的周伯通一樣，通過自己手臂的左右互搏練成絕世武功，進化速度超越之前的狗,。

在進化速度方面,，狗在48個TPU（Tensor Processing Unit，谷歌張量處理器）上,，花了幾個月時間,，學習了3000萬棋局，才最終打敗人類第一,，而元只在四個TPU上,，花三天時間，自己左右互搏490萬棋局,，就打敗了狗,。這說明，元比狗的能耗低,，能力強,。

隨著元的進化，人類經(jīng)驗的積累已經(jīng)沒有意義,，人類進化了上千年得到的經(jīng)驗成果,，人工智能只要幾天時間就能得到。元突破了人類固有思維模式,，它不僅發(fā)現(xiàn)了人類數(shù)千年來已有的許多圍棋策略,，還設計了人類玩家以前未知的的策略?？聺嵲谖⒉┥细锌?，“對于AlphaGo的自我進步來講，人類太多余了,?！?/p>

柯潔的話并非危言聳聽。不遠的將來,，有很大一部分從事簡單,、重復、不需要人類付出創(chuàng)意的,、思考的,、抽象的這樣一些工作就會被完全替代。華爾街銀行家,、會計,、律師、廚師,、醫(yī)生,、記者等職業(yè)都可能被淘汰,。

目前，高盛,、荷蘭ING銀行,、德國商業(yè)銀行、蘇格蘭皇家銀行,、美國銀行,、花旗銀行都在加大對人工智能的投入。全球金融行業(yè)大量裁員時代已經(jīng)到來,。未來全球金融市場將由幾十只或幾百只狗或元操控,。而在國內(nèi)，馬云的“未來智能餐廳”,、德勤“小勤人”,、“人工智能醫(yī)生”沃森等人工智能應用已經(jīng)落地,，廚師,、會計、醫(yī)生等職業(yè)都將面臨人工智能的沖擊,。

不過人類也沒有必要灰心,。更深程度、更廣范圍的替代不會在短時間內(nèi)全面發(fā)生?，F(xiàn)在的人工智能還處在計算智能階段,，它需要走過感知智能和認知智能兩個階段，才能進入真智能（RI）階段,。

那時,，也許我們真該想想“我們”了。