政治新聞看多了，各類“誤導”方法很容易就積累一打：

GDP 數(shù)字漂亮的時候強調 GDP,，通貨膨脹數(shù)字好看的時候強調通貨膨脹。絕對數(shù)字漂亮的時候強調絕對數(shù)字,，百分比好看的時候強調百分比,。

夸自己就說“失業(yè)率低”，批評對手就說“失業(yè)率低只是因為很多人都不找工作了,，所以沒算在經濟活動人口里面”,。

希望增長的數(shù)字和去年相比有下降，那就和過去五年相比,。希望下降的數(shù)字還在不停增長,，那就說“增長率下降”：某地商品房連續(xù)四年的均價分別為 1 萬、2 萬,、3.8 萬,、7 萬?？吹竭@組數(shù)據(jù),，你必定會大叫：天哪,，房價真是漲得越來越厲害了！不過事實卻恰恰相反：這四年的房價增長率竟在逐年降低,。

不過也不僅是政客,。只要是做 PPT 的行業(yè)，大家這種事都干過不少吧,。

那么,，數(shù)據(jù)說謊的方式具體有哪些呢？

冪律分布陷阱

當奧巴馬說“我國經濟09年以來增長13%”的時候,，他沒有告訴你其實美國人只有最富的 1% 收入增長了——剩下 99% 的人收入反而比之前略微下降,。會出現(xiàn)這種情況是因為收入不是正態(tài)，而是冪律分布的（即大家常說的“20%擁有80%的財富”）,。所以最富人群的收入變化對經濟總量影響最大,，而大多數(shù)人的收入變化對總量幾乎沒有影響。

舉個具體的例子,。假設有兩個人,，一個人有 100 塊錢，一個人有 兩 塊錢,。如果前者財富增長 10%（來到 110 塊）,，后者減少 50%（來到 1 塊），整個經濟還是增長了 8%,。

美國現(xiàn)在的情況就是這樣,，“經濟整體復蘇”但“多數(shù)人可支配收入沒漲”。奧巴馬夸自己經濟政策有效確實沒錯,，但特朗普,、桑德斯也靠“拯救經濟”的口號吸引了大量選民。這兩個看似矛盾的事實其實都是對的,。

冪律分布的數(shù)據(jù)在很多地方都會誤導人,。比如一家“成功” VC 的業(yè)績其實完全由所投公司中表現(xiàn)最好的一家決定?；鹫w增長,，只是因為投對了一家有 100 倍回報率的公司，而這家明星公司比該 VC 投的其他所有公司加起來都值錢,。

調查問卷設計漏洞

英國政府 2015 年開始同意讓父親和母親共休產假,。但一年后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)卻顯示，只有 1% 的父親選擇了休假,。BBC,、《衛(wèi)報》等各大媒體報道之后引發(fā)強烈社會反響。

真的是這樣嗎,？

原來,，這個 “1%” 的分母不是“有資格休假的父親”,，而是“所有男性”。有人指出,，如果這么算,，即使當年所有新生父親都選擇休假， 調查得到的數(shù)字也只不過是 5%,。

可以從調查結果中獲利的商業(yè)機構就更不可信了,。之前有新聞說，一項對 2000 人的調查發(fā)現(xiàn),，16 到 25 歲女性每周花 5 小時自拍——這聽起來挺科學吧,？但看過真正的調查報告之后你會發(fā)現(xiàn)，這個“5 小時”的數(shù)據(jù)沒有涵蓋“從不自拍”的女性,。再仔細看,，你會發(fā)現(xiàn)這份調查是由一家美妝電商發(fā)布的,，其目的可想而知,。

除了在“分母”上做手腳以外,，改變調查結果的方法還有很多。例如,，不給出“其他”或“不知道”這類選項,、問題題干加入誤導性語言、調查對象有針對性選擇等等,。

一個很有意思的例子是,，如果在問題中提到“奧巴馬”（民主黨執(zhí)政8年的總統(tǒng)），更少的民主黨人會說貧富差距過去8年變大了,，而更多的共和黨人會說過去8年經濟變差了,。簡單地在題干中加上一個人名就改變了調查的結果。

暗示因果關系

2015 年開始,，英國衛(wèi)生大臣亨特頻繁引用《英國醫(yī)學會期刊》的一項研究,，說周日住院的病人比周三住院的病人死亡率高 15%，每年英國有 6000 到 11000 人因為醫(yī)院周末人手不足而死亡,。

這聽起來既科學、又可怕,，對吧,？

但問題在這里：有沒有可能周末住院的病人本身病情就比周中住院的重呢？（英國很多人平時可以請帶薪病假,。）在控制病人病情等其他因素之前,，我們無法確定周日住院的死亡率高就一定是因為醫(yī)院人手少。

衛(wèi)生大臣亨特暗示這個因果關系也有他自己的原因——他所在的保守黨競選時承諾會增加公立醫(yī)院周末員工數(shù)量,，但因為保守黨同時也削減了公共醫(yī)療開支（他們承諾會削減政府開支）,，所以必須要求年輕醫(yī)生工作更長時間,、照顧更多病人且不領加班費。如此一來年輕醫(yī)生非常不滿,，亨特和他所在的保守黨便希望通過這些數(shù)據(jù)來增加輿論對醫(yī)生的壓力,。

另一個類似的問題是同工不同酬。你可以經常在奧巴馬,、希拉里的演講中聽到“做同樣的工作,，女性工資是男性的77%”這個數(shù)字。但是,，“同工不同酬”引用的美國勞動統(tǒng)計部報告第一頁就寫明他們“沒有控制很多可能顯著影響男女工資差異的因素”,，比如工作時長、受教育程度,、效率等,。

有學者把 1960 到 1990 年代共 263 篇這方面的論文全部分析了一遍，發(fā)現(xiàn)如果只看“單身男女”或“剛進入勞動市場的男女”,，那么所謂的性別差異會顯著縮小,，幾乎不存在，隨著年齡（工齡）增長,，10-15 年后男女差異才開始逐漸顯現(xiàn),。?

研究發(fā)現(xiàn)，商業(yè),、金融,、法律等行業(yè)在時間上很不靈活，需要員工（尤其是高層）投入大量且連續(xù)的時間在辦公室辦公,。這種不靈活就導致女性在有孩子后,，更多地選擇時間相對靈活但工資較低的工作。比如說,，兩個以同樣成績從法學院畢業(yè)的男性和女性進入了同一家頂尖律師事務所,，一開始他們工資相當，但女律師幾年后因為要照顧孩子,，選擇改做時間更靈活的“公司法律顧問”,，而男律師成為原來那家律所的合伙人。人口普查里,，他倆都是“律師”,，但女性的工資就沒有男性高。?